Un dataLayer claro y un modelo de eventos coherente hacen posible medir y optimizar sin peleas. Evitamos duplicidades, nombres ambiguos y parámetros que cambian según la página. En Roimaiori definimos una especificación de eventos para ecommerce (vistas, listas, producto, carrito, checkout, compra, devoluciones) con parámetros bien tipados y consistentes, y la implementamos con validaciones y guía de uso.

Trabajamos con un diccionario de datos: nombre del evento, descripción, parámetros obligatorios/opcionales, tipos, ejemplo y dónde se dispara. Alineamos el modelo con GA4, Google Ads, Meta CAPI y otras plataformas para que la atribución sea coherente. Documentamos identificadores (IDs, SKU, variantes) y moneda/IVA para evitar descuadres.

Montamos instrumentación con GTM (web y, si aplica, server‑side), debug views, entornos de prueba y procesos de despliegue. Validamos con pedidos reales/sandbox y creamos pruebas automatizadas donde es posible para detectar roturas antes de publicar. Dejamos dashboards de control con eventos por tipo y errores por página.

Con un buen dataLayer, cada equipo entiende el dato y las herramientas “hablan el mismo idioma”. Tu medición deja de ser una caja negra y se convierte en un activo que acelera decisiones.